數據與SEO、網絡推廣之間的關系是怎樣的?

來源: 時間:2021-11-24 15:34:05 瀏覽次數:

對于數據是什么?很多人只要從事過互聯網工作應該都知道,簡單理解就是做了一件事的數值呈現。例如做 SEO,做推廣,做新媒體,都會產生數據。

什么是數據分析?簡而言之,就是將之前已經做過的數據作為結果,然后再進行分析。自然,無論是 SEO、推廣還是自媒體,做好數據分析的前提是做好數據(定義、檢測和收集)。

SEO和數據的關系

眾所周知,做 SEO (SEO),尤其是像網站 SEO,那么,我們就會把這個網站做前后數據對比。

這個數據對比,和 SEO是有聯系的。在評價 SEO是否真正起到了作用時,沒有數據對比,我們是很難評價的?

一般的搜索引擎優化網站都會有什么數據統計維度?

搜索引擎搜索引擎數量,網頁搜索引擎收錄數,網站權重,關鍵詞排名數量,關鍵詞排名位置,友情鏈接數量,外鏈數量,網站 IP,網站 UV,網站 PV,網站跳出率,訪問頁面深度,頁面停留時間,流量來源等。

使用以上這些數據維度,那么我們可以在優化之前和之后看到數據變化。例如優化前收錄的數量,關鍵詞的排位與位置,網站的權重,網站的自然 IP,優化后再做個統計,就能清楚地看到變化。

自然,有些人會說,這些數據有可能被刷、做假等,也很正常。不過,做假暫不屬于本文的討論范圍,稍后再聊。

互聯網推廣,新媒體與數據的關系

其次,網絡推廣、新媒體(包括自媒體)和數據有什么關系?事實上,網絡推廣、新媒體這些都和數據仍然有很大關系。

比如網絡推廣, SEO只是一種網絡推廣的方法。例如,發軟文推廣,社交媒體(如微博)推廣,視頻推廣(愛奇藝)、博客論壇推廣、B2B黃頁推廣等。進行這種宣傳,我們都要統計他們的推廣資料。

比如說說新的媒體平臺,現在做自媒體。假如此自媒體只是個人用戶,不需要對外營銷等,否則,都是需要做數據統計的。

舉例來說,如果別人在我的公眾號上做廣告,就會問,你的公眾號有多少粉絲,頭條讀了多少,平均閱讀多少等等,這些都是數據。

互聯網推廣,新媒體數據維度一般有什么?

通常有:瀏覽數(視頻播放次數),收錄(是否被百度收錄),然后是數據背后的點贊、評論等維度。如是自媒體,有粉絲數、性別比例等。

為何做 SEO、推廣、新媒體都需要數據管理和數據分析?

為什麼要做資料管理與分析?只因數據管理做好了,數據分析就在后面。由于做了數據分析,才知道某一渠道的價值不值一提,投入人力、財力。

對公司網站或產品進行數據分析,以發現機會,規避風險;

協助企業網站或產品診斷問題,解決問題,幫助公司網站或產品評估效果,改善市場營銷,幫助公司網站或產品提高 效率,使其更有價值。


搜索引擎優化,推廣,新媒體數據分析應該做什么?

事實上,如何分析數據是一個很大的問題,對于沒有做過數據分析的人,可能都不知道應該怎樣看數據,更不用談分析了,所以主要從下面一句說起。

1、明確目標,確定數據統計維度是數據分析的第 一步

清楚什么是目標?無論是做網站的 SEO優化引流,還是做品 牌網絡推廣,還是做 APP推廣,目標不同,我們關注的焦點都不一樣。

什么是統計學尺寸?就網站而言,我們更關心的是網站 IP、會話數、以及 PV,通常被稱為網站流量。對于 APP來說,我們關注的是下載數量,激活數量,注冊數量。若說品 牌推廣,我們更關心的是百度指數的變化。

因此,在進行數據分析之前,首先要明確統計主體,以及這一主體的目標和相應的核心指標是什么。

2、將數據埋藏或為一個統計對象加上統計代碼,是數據分析的第二步

普通網站,我們一般是加第三方統計工具,當然一些大公司、數據統計都是自己公司做的。

中文網站,一般都會把百度統計的代碼放在網站全站頁面的底部;如果是英文網站,一般都放谷歌分析代碼。


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